Pubblicazioni

Autori:

Benetti, G.; Montemezzi, S.; Meliadò, G.; Bisighin, M. V.; Camera, L.; Zerbato, C.; Caumo, F.; Fiorio, E.; Zuffante, M.; Cavedon, C.

Titolo:

3T DCE-MRI radiomics for prediction of complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer

Anno:

2021

Tipologia prodotto:

Abstract in rivista

Tipologia ANVUR:

Abstract su rivista

Lingua:

Inglese

Parole chiave:

NAC breast cancer, radiomic predictive model, Random Forest, Support Vector Machines, Logistic regression, MRI.

Breve descrizione dei contenuti:

Purpose: To test whether 3T MRI radiomics of breast malignant lesions improve the performance of predictive models of complete response to neoadjuvant chemotherapy when added to other clinical, histological and radiological information.

Id prodotto:

129829

Handle IRIS:

11562/1075707

ultima modifica:

28 marzo 2023

Citazione bibliografica:

Benetti, G.; Montemezzi, S.; Meliadò, G.; Bisighin, M. V.; Camera, L.; Zerbato, C.; Caumo, F.; Fiorio, E.; Zuffante, M.; Cavedon, C., 3T DCE-MRI radiomics for prediction of complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer 2021

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